Dane bez strategii
to tylko liczby.
Strategia bez danych
to tylko domysły.

Wyzwanie

Éclat zaczynał jako pomysł na markę ręcznie wykonywanej biżuterii. Zamiast od razu inwestować w rozbudowany sklep, chcieliśmy najpierw sprawdzić, czy produkty znajdują odbiorców i czy wokół marki da się zbudować zaangażowaną społeczność.

Drugim wyzwaniem było połączenie budowania marki ze sprzedażą. Przy niewielkim budżecie każda promocja musiała zachęcać do zakupu, ale nie mogła opierać się na ciągłym obniżaniu cen całego asortymentu.

Moje działania

Zacząłem od Instagrama. Publikowaliśmy produkty, obserwowaliśmy reakcje i rozmawialiśmy z pierwszymi klientami. Profil urósł od zera do 5 500 obserwujących, zanim sklep stał się głównym miejscem sprzedaży.

Następnie stworzyłem sklep na WooCommerce i skonfigurowałem proces zakupowy. Odpowiadałem za marketing marki, treści, Meta Ads oraz analizę sprzedaży. Ponieważ współtworzę Éclat, mogłem oceniać kampanie na podstawie danych ze sklepu, marży i realnych kosztów, a nie wyłącznie ROAS widocznego w panelu reklamowym.

W jednej z promocji zastosowaliśmy mechanikę „drugi, tańszy produkt 30% taniej”. Zależało nam na zwiększeniu wartości koszyka bez rabatu na całe zamówienie. Część klientów kupowała po cztery produkty, korzystając z rabatu na dwa tańsze wyroby.

Rezultat

Zbudowaliśmy społeczność liczącą 5 500 obserwujących, uruchomiliśmy własny kanał sprzedaży i pozyskaliśmy klientów, którzy wracali po kolejne produkty. W analizowanym przykładzie sprzedażowym wewnętrzne rozliczenie marki wykazało 2 500 zł zysku netto.

Éclat dał mi doświadczenie, którego nie zapewnia sam panel reklamowy: od produktu i ceny, przez sklep i obsługę zamówienia, po koszt kampanii oraz końcową rentowność.

Wyzwanie

Kampanie generowały dużo wejść na stronę ofert pracy, ale nie wiedzieliśmy, które z nich kończą się wartościową aplikacją. Bez pomiaru konwersji system optymalizował emisję pod kliknięcia, a zespół oceniał skuteczność głównie na podstawie ruchu.

Wdrożenie Pixela Meta wymagało zmiany dotychczasowego podejścia klienta i zaangażowania jego zespołu developerskiego. Równolegle trzeba było prowadzić około 10 lokalnych ogłoszeń tygodniowo, każde z innym zapotrzebowaniem rekrutacyjnym.

Moje działania

Zidentyfikowałem brak pomiaru jako główną barierę i przekonałem klienta do wdrożenia Pixela Meta. Przygotowałem konfigurację oraz instrukcje dla developera Lidl, a po wdrożeniu uruchomiłem pomiar aplikacji i uporządkowałem oznaczenia UTM.

Budżety planowałem lokalnie, zgodnie z liczbą i pilnością wakatów w poszczególnych miastach. Ze względu na ograniczenia kampanii rekrutacyjnych nie mogliśmy swobodnie zawężać grup według wieku, więc dużą część optymalizacji przeniosłem na kreację i treść ogłoszenia.

Testowałem warianty nagłówków, tekstów oraz grafik. Kreacje z ludźmi częściej prowadziły do aplikacji i rozmów w komentarzach. Wizerunek osoby na grafice wpływał na to, kto odpowiadał na ogłoszenie, a podanie stanowiska i wynagrodzenia już w kreacji poprawiało jakość zgłoszeń.

Dane z kampanii zestawiałem z informacją zwrotną call center, które kontaktowało się z kandydatami. Dzięki temu decyzje nie kończyły się na koszcie kliknięcia lub liczbie formularzy.

Rezultat

Jakość aplikacji poprawiła się, co potwierdzały informacje z call center. Klient zwiększył budżet kampanii o 54%, a współpraca była rozwijana w latach 2022–2025.

Najważniejszą zmianą było przejście od raportowania ruchu do oceny rzeczywistych zgłoszeń. Kampanie można było optymalizować na podstawie pełniejszego obrazu: kosztu, liczby aplikacji i ich jakości w dalszym procesie rekrutacji.

Wyzwanie

Działy Social i Paid Social raportowały osobno. Każdy korzystał z własnego szablonu, więc klient dostawał dwie prezentacje opisujące tę samą markę z różnych perspektyw. Dane trzeba było zbierać ręcznie, a rekomendacje często powstawały niezależnie od siebie.

Moje działania

Przygotowałem jeden szablon raportu dla obu działów i uporządkowałem zakres danych, za który odpowiada każda osoba. Większość wskaźników przenieśliśmy do Looker Studio, co ograniczyło ręczne kopiowanie wyników.

Na początku każdego cyklu wskazywałem osobę odpowiedzialną za końcowe rekomendacje. Jej zadaniem było połączenie wniosków z komunikacji organicznej i płatnej w jeden kierunek działań dla klienta. Dzięki temu raport miał właściciela i nie kończył się dwiema listami niezależnych uwag.

Rezultat

Social i Paid Social oszczędzały po około 2 godziny tygodniowo, łącznie 4 godziny pracy obu działów. Jeden raport zastąpił dwie prezentacje, a klient otrzymywał wspólne rekomendacje zamiast dwóch części przygotowanych osobno.